我们以一个二维矩阵表示二元高斯滤波器，显然此二维矩阵的具体形式仅于其形状（shape）有关：

def gauss_filter(kernel_shape):

为实现二维高斯滤波器，需要首先定义二元高斯函数：

f(x,y)=12πσ2exp(−x2+y22σ2)

def gauss(x, y, sigma=3.):    Z = 2*np.pi*sigma**2    return 1/Z*np.exp(-(x**2+y**2)/2/sigma**2)

则可进一步给出高斯滤波的实现：

def gauss_filters(kernel_shape):    # kernel_shape 是一个四元元组，各个元素分别表示：滤波器的宽，滤波器的高，滤波器的个数，1    kernels = np.zeros(kernel_shape, np.float32)    mid = np.floor(kernel_shape[0]/2)    for kernel_idx in range(kernel_shape[2]):        for i in range(kernel_shape[0]):            for j in range(kernel_shape[1]):                kernels[i, j, kernel_idx, 0] = gauss(i-mid, j-mid)    return kernels